KI-Revolution in der Finanzmodellierung: Hybrid-Ansatz in zeitkritischen strategischen Kontexten

Traditionelle Businessplanung vor dem Aus?

• Dr. Gereon Hillert
• Jens Henkel
• Thomas Nicoll

In den letzten Jahren haben sich Künstliche Intelligenz (KI) und Machine-Learning-Modelle – insbesondere Large Language Models (LLMs) – stark weiterentwickelt und finden zunehmend Anwendung in der Unternehmenspraxis. Ihre Fähigkeiten umfassen heute anspruchsvolle Automatisierungs-, Analyse- und Generierungsaufgaben. Der Beitrag untersucht zentrale Anwendungsfälle, Anforderungen sowie Chancen und Risiken des KI-Einsatzes in der Finanzmodellierung – mit Schwerpunkt auf zeitkritischen M&A-, Restrukturierungsund Transformationssituationen. In diesen Kontexten schaffen belastbare integrierte Modelle unter Zeitdruck und Unsicherheit Transparenz für Investoren, Kreditgeber und Management.